產品背景

       目前煤炭、電力、化工及機械制造等行業中工業電機、風機、空壓機、沖壓機、水泵、數控機床、工程機械等設備被廣泛使用，由于依靠人工點檢，工作人員在噪音、粉塵、強干擾的惡劣環境中無法長時間監測設備運行數據，設備因軸承磨損和不平衡造成帶傷工作無法被及時發現，導致機械故障頻繁發生，造成非預期停產，從而給企業帶來巨大損失。濟南嘉宏科技有限責任公司利用物聯網、云計算、大數據及人工智能等前沿科技，依托多維的信息采集及精準的傳感器檢測技術，開發出設備智能監測與診斷系統。該系統由軟件平臺、網關、傳感器組成，集特征采集、監測監控、智能預警、智能診斷、模型訓練及數據可視化于一體。

無線溫度振動傳感器

特性
1）3 軸加速度、速度、 位移振動信號檢測，紅外溫度檢測
2）FFT 頻域信號頻譜分析
3）同一網關可管理 256 個節點
4）無線振動傳感器采用低功耗設計,鋰亞電池供電，連續工作時間不小于 12個月

5）安裝方便， 螺柱緊固、 磁吸或者膠粘固定于被測設備穩定可靠，適應潮濕、粉塵、強干擾等各種復雜工業現場

網關設備

   作為具有工業互聯網功能的物聯網網關,同時具備4G和以太網通信，該產品采用高性能的工業級32位通信處理器和工業級無線模塊,以嵌入式實時操作系統為軟件支撐平臺,實現無線溫度、振動傳感器數據的多種途徑的傳輸。

網關特性

（1）定時器看門狗設計，保證系統穩定。

（2）采用完備的防掉線機制，保證數據終端永遠在線。

（3）網絡容量大，最大支持256 個節點。

（4）自組網、節點布置靈活。

設備智能檢測與診斷平臺介紹

系統特點

       1、安裝靈活便捷：傳感器無需網絡、供電工程布線，采用 磁吸或螺紋固定安裝，靈活便捷。

       2、設備線上管理：網關、傳感器采用線上統一管理，可實 現網關啟停、失聯故障報警。

       3、多維合一采集：無線傳感器設備集溫度和三軸振動等多 維數據采集于一體。

       4、智能監測預警：實時監測設備運行狀態，智能比對異常     數據，進行故障預警。

       5、神經網絡算法：依托神經網絡算法，提取設備運行特征，構建故障模型訓練庫。

       6、云端智能診斷：將智能算法與云端處理有效結合，實現設備與故障模型的相似度比對，并出具診斷報告協助維護人員“預知維修”。

監測監控

        依托無線溫度振動傳感器等硬件設備采集終端數據，利用大數據進行提取，比對、分析處理，通過存儲、加載、計算及渲染等方式實現對設備的加速度、速度及位移等運行性能實時監測，從而為智能預警提供數據支撐。

智能預警

        通過設置管理，實現預警指標的自定義。采集設備運行狀態及故障數據后，通過神經網絡算法與故障模型庫進行比對，對設備運行中的異常情況實時預警，協助工作人員及時發現設備故障。

設備管理

         平臺實現對網關設備、傳感器設備及參數設定進行線上統一管理，可實現網關的啟停、失聯故障報警及設備新增、變更等操作。便于設備后期擴展和維護管理。

模型訓練

       平臺采用神經網絡算法，通過對設備運行參數提取及特征識別，建立多維算法故障模型庫，對設備運行時各種異常情況提供診斷依據。

智能診斷

        具有人工在線診斷及平臺智能診斷功能，依托神經網絡算法與故障模型庫對機械設備的運行情況進行診斷，并出具診斷報告，協助維護人員“預知維修”。

歷史查詢

       平臺提供設備故障信息、報警信息及運行狀況信息的記錄查詢。方便用戶查閱故障時間、故障類型及預警時間、預警信息及設備歷史信息等記錄，便于維護人員排查故障。